Im Zeitalter des digitalen Fernsehens stehen TV-Sender vor der Herausforderung, ein breites globales Publikum anzusprechen und zu binden. Die Antwort darauf liegt in wegweisenden Lokalisierungstechnologien, basierend auf Gen AI. TeraVolt bietet dafür maßgeschneiderte Lösungen, die Inhalte kulturell relevant und kontextuell korrekt anpassen und somit die Zugänglichkeit und Attraktivität für Zuschauer:innen sprachenübergreifend verbessern. Gleichzeitig ist dieser automatisierte Prozess ressourcenschonender und kostengünstiger als konventionelle Workflows.
Herausforderung: Wie kann ich als TV-Sender mit meinen Inhalten ein vielfältiges globales Publikum in meinem Sendegebiet erreichen? Einfache Übersetzungen genügen nicht mehr; Die Zuschauer:innen erwarten Inhalte, die kulturell relevant und kontextuell korrekt sind. Mit dem Angebot von Inhalten in nur fünf weiteren Sprachen kann ein Sender in Deutschland 10 Prozent mehr Haushalte erreichen.
Chance: Mit KI-basierten Lokalisierungstechnologien können TV-Sender die Attraktivität und Zugänglichkeit ihrer Inhalte verbessern. So vergrößern Sie Ihre Reichweite und festigen die Zuschauerbindung.
Maßgeschneiderte Lösung: TeraVolt bietet fortschrittliche Lokalisierungsdienste als Managed Service an. Mithilfe von generativer KI passen wir Inhalte an und stellen so sicher, dass sie bei allen Zuschauer:innen im gesamten Sendegebiet Anklang finden. Unser Ansatz umfasst die Änderung von Bild- und Tonelementen und die Einbettung von Kontextinformationen. Übertragen auf den Video-Player bedeutet das: Untertitel, lippensynchrones Audio-Dubbing in verschiedenen Sprachen, Gebärdensprache in Form eines eingeblendeten Avatars.
Strategischer Grund: Für Fernsehsender, die ihren globalen Fokus ausbauen wollen, ist die Einführung modernster Lokalisierungsstrategien von entscheidender Bedeutung. Mit unserem Fachwissen bei der Integration dieser Technologien stellen wir sicher, dass Inhalte von noch mehr Menschen gesehen und auch wirklich verstanden und geschätzt werden.
Dieses Video zeigt, was der Lokalisierungsprozess verändern kann, indem er Inhalte universell ansprechend und relevant gestaltet: